图解：
putVal方法
/**
* Implements Map.put and related methods
*
* @param hash hash for key
* key的hash值。
*
* @param key the key
* key值
*
* @param value the value to put
* value值
*
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value 如果设为true
* 不改变已存在的值 。默认使用fasle。进行覆盖更新
*
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*
* putVal(hash(key), key, value, false, true);
*
* transient Node<K,V>[] table;
*
* 碰撞只是hash碰撞。不是key相同。
* 之前碰撞用链表解决。java8开始用红黑树解决。时间复杂度由O(1)+O(n)编程O(1)+O(logn)
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; //用于缓存 此HashMap的tab,以便后续判断。
Node<K,V> p; //用于缓存此HashMap里面已存在的一个Node。
int n, i;
/*
* 如果hashmap底层的table为空。或者长度为0。
* 进行resize：初始化或者加倍长度。然后讲table长度赋值给n。(Initializes or doubles table size)
*/
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
/*
* 如果下标为i（i是和n-1和hash相与）的tab[i]为空。
* 则在此下标创建一个 新的Node。并保存在tab[i]里。
*/
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
/*
* 若table不为空。且将要放置的结点不为空。
* 即 发生碰撞！
*/
Node<K,V> e; //用于 缓存 发生碰撞的原Node p
K k;//用于缓存发生碰撞的原Node p 的 key
/*
* p不为空。而且：
* 如果Node p [p = tab[i = (n - 1) & hash]的hash值等于要放置的node的key的hash值。
* 而且 这个p的key 和要放置的node的key相同。
* 或者,要放置的node的key不等于null而且 key的值 等于 已存在的Node p的key值。
* 则,把原来存在的Node p 存储在临时node e中。
*/
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;//将碰撞p缓存到e
/*
* 如果p是一个TreeNode类型。
* 则 在这个树 中添加结点 NewNode:（key,value）
*/
else if (p instanceof TreeNode)
/*
* 用Tree version of putVal.树版本的putVal。
*/
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
/*
* 不满足key相同,也不满足 原结点是树类型。
* 则。
*
*
*/
else {
/*
* binCount用于 ： 计算链表长度
* 链表长度加1的时候binCount会再加一次。
* 直到 binCount 等于8的时候,会把链表模式变成红黑树模式。
*/
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
/*
* 如果此结点p 的next结点为空。（此时仍然为链表结构）
* 则在p的next上创建新的Node。
*/
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
/**
* The bin count threshold for using a tree rather than list for a
* bin. Bins are converted to trees when adding an element to a
* bin with at least this many nodes. The value must be greater
* than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
* tree removal about conversion back to plain bins upon
* shrinkage.
*
* 在Java 8之前的实现中是用链表解决冲突的，
* 在产生碰撞的情况下，进行get时，两步的时间复杂度是O(1)+O(n)。
* 因此，当碰撞很厉害的时候n很大，O(n)的速度显然是影响速度的。
* 因此在Java 8中，利用红黑树替换链表，这样复杂度就变成了O(1)+O(logn)了，这样在n很大的时候，能够比较理想的解决这个问题，
* 在Java 8：HashMap的性能提升一文中有性能测试的结果。
*
* static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
*/
/*
* 如果binCount大于等于7
* 链表——>红黑树
*/
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
/**
* 重置所有的连接node将链表变成红黑树。
* Replaces all linked nodes in bin at index for given hash unless
* table is too small, in which case resizes instead.
*/
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
/*
* 如果Node e(用于临时存储的Node)的hash 和 要放置结点的hash相同。且 key相同。
* 或者key的值相等。 跳出循环。
*
* 此时这个e 缓存的是什么？e = p.next。是链表结构里面的下一个节点。
*
* 注意： 此处是为了线程安全设计的判断。
*
* 若不满足。 将e(用于临时存储的Node)的赋给p。即p = tab[i = (n - 1) & hash
*/
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;//为什么要break? 因为.hash 再次碰撞了！ 所以：binCount +1. 如果碰撞次数多,binCount= 7 的时候就要把链表结构转成红黑树了。
p = e;// 若没有发生碰撞,则把e赋值给p.在链表的前面。 e是什么e = p.next？ p是什么？p是e 前面一个节点。 链表： A1-A2-p-e-A5-A6 实际意义就是, Node指针 后移动一个节点！
}
}
/*
* e不为空。
* key不相同的碰撞结束。
* 得到了最后一次碰撞的 Node e。。此时这个e的key和将要放置的key相同。
* 把e的值 放到oldValue中。
*/
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
/*
* 如果设置覆盖更新的话。
* 则进行覆盖！
*/
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
/*
* 返回这个key相同的oldValue。
*/
return oldValue;
}
}
++modCount;//操作次数加1
if (++size > threshold)//size+1 再判断长度
resize(); //重置size。
afterNodeInsertion(evict);// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
return null;
}